Meta tuvo que retirar una función de inteligencia artificial apenas días después de su lanzamiento, luego de recibir críticas por permitir que los usuarios generaran imágenes utilizando fotos de perfiles públicos de Instagram sin que sus propietarios hubieran dado un consentimiento explícito.
La controversia surgió con Muse Image, uno de los nuevos modelos de generación de imágenes integrados en la aplicación de Meta AI. La herramienta permitía crear imágenes a partir de instrucciones de texto, pero también incluía una función adicional: mencionar con una etiqueta (@) a cualquier cuenta pública de Instagram para que la IA utilizara las fotos de ese perfil como referencia visual.
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En la práctica, bastaba con escribir el nombre de usuario de una cuenta pública para que la inteligencia artificial pudiera generar nuevas imágenes inspiradas en el contenido publicado por esa persona.
El problema fue que la opción estaba habilitada por defecto para las cuentas públicas de Instagram. Los usuarios que no quisieran que sus fotografías fueran utilizadas de esta manera debían buscar la configuración correspondiente y desactivarla manualmente.
La decisión generó preocupaciones sobre privacidad y consentimiento, especialmente porque muchos usuarios desconocían que sus imágenes podían ser empleadas por la herramienta de IA.
Ante la creciente ola de críticas, Meta reaccionó rápidamente. Apenas cuatro días después del lanzamiento de Muse Image, la compañía anunció que eliminaría la función de etiquetado.
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En un comunicado, la empresa explicó que su intención era ofrecer una herramienta creativa que permitiera utilizar contenido público como referencia y dar a los usuarios control sobre esa posibilidad. Sin embargo, reconoció que la función no fue bien recibida por la comunidad.
«Recibimos comentarios que indican que esta función no cumplió con las expectativas, por lo que ya no está disponible», señaló la compañía.
El episodio vuelve a poner sobre la mesa uno de los grandes desafíos de la inteligencia artificial generativa: encontrar un equilibrio entre la innovación y el respeto a la privacidad de los usuarios. Aunque el contenido sea público, cada vez más personas esperan tener un control claro sobre cómo las plataformas tecnológicas utilizan sus datos e imágenes para entrenar o alimentar nuevas herramientas de IA.
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